LiLib：无人机持续学习路径损耗预测方案

研究者 Minh Tran 提交论文，提出一种名为 LiLib 的轻量持续学习方案，用于无人机空对地路径损耗预测。 论文称，该方案让无人机维护一个小型递归最小二乘专家库，由漂移触发，以替代遗忘式在线回归，应对无人机在郊区、城区和高楼区域间移动导致的传播条件反复变化。 相关内容发布在 arXiv 的 cs.LG 分类，属预印本。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。