同态加密GNN推理框架被提出

研究者提交预印本，提出一种面向多银行金融交易图的隐私保护GNN推理框架：中心服务器明文持有图连接与预训练权重，各银行特征在CKKS同态加密下完成推理，全程不暴露明文交易特征或预测结果。 该工作针对的是多银行联合反欺诈等场景中，银行不愿共享客户交易特征的现实约束，试图在保留跨行图结构信息的同时，让特征与预测结果始终以密文形式流转。目前仅为arXiv预印本，尚无同行评审或实际部署证据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。