AlloyDB AI 推出混合搜索统一 SQL 方案
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AlloyDB AI 推出混合搜索统一 SQL 方案
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AI 综述
Google Cloud 在 AlloyDB AI 中推出原生混合搜索能力,用单个 ai.hybrid_search SQL 函数取代多步应用层工作流,并采用 Reciprocal Rank Fusion(RRF)跳过易碎的分值归一化步骤,将向量搜索与全文检索整合到一条 SQL 中。据 Google Cloud 介绍,该方案无需外部逻辑和调参,代码复杂度降至零。 配套方面,AlloyDB 新增 RUM 扩展以解决 GIN 索引不存词位置导致的短语匹配与相关性排序瓶颈,并原生支持 BM25 索引。Google Cloud 称 BM25 索引近期已在 CloudSQL 和 AlloyDB 以预览形式推出,通过 pg_textsearch 扩展提供业界标准的相关性排序。AlloyDB 新用户可享受 30 天免费试用。
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最新进展10月7日 00:00
AlloyDB:面向混合搜索的统一数据库引擎报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- Google Cloud:DatabasesAlloyDB:面向混合搜索的统一数据库引擎
AlloyDB AI 推出原生混合搜索能力,用单个 ai.hybrid_search SQL 函数取代多步应用层工作流,并采用 Reciprocal Rank Fusion(RRF)跳过易碎的分值归一化步骤。该方案整合向量搜索与全文检索,性能对比中代码复杂度降为零外部逻辑、无需调参;同时新增 RUM 扩展解决 GIN 索引不存词位置导致的短语匹配与相关性排序瓶颈,并原生支持 BM25 索引。
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