LeCuration：小型世界模型用于数据整理

研究者提出并训练了 LeCuration，一个用于为下游更大模型整理数据的小型世界模型。它基于 LeWorldModel（LeWM）作为潜在编码器与预测器，并加入扩散 Transformer（DiT）解码器。 其嵌入向量可用作异常检测信号和基于内容的聚类启发式，自回归预测游戏状态则可定性检查动作与状态一致性。据作者称，该工作是对 CS:GO 游戏数据的定性概念验证，尚未给出定量整理指标或下游训练结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。