Transformer 神经算子零样本泛化新方法

1. 12:00
   arXiv：cs.LG

   Transformer 神经算子如何实现更大域上的零样本泛化

   研究者提出一种在注意力 logits 中引入可分解偏置的方法，结合旋转位置嵌入，让 Transformer 神经算子在训练域显著更大的空间域上实现零样本推理，且无需改动 Transformer 架构。该方法在两个 PDE 基准和 3D 工业大气流应用上大幅提升了向更大域的零样本泛化能力，代码与数据集已公开。

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