ORDO:MIP预求解改为动作序列生成
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ORDO:MIP预求解改为动作序列生成
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AI 综述
Zehuan Chen 与 Chunhe Song 提交论文,提出 ORDO 框架,把混合整数规划(MIP)预求解规划重构为统一原子动作空间上的自回归序列生成,决策对象从参数配置转为动作序列。作者称,该框架在多个未见领域实现端到端零样本加速,并称这是预求解动作序列上的首次。 部署时通过修改 SCIP 源码加入执行与观测设施,将序列注入原生路径,并记录实际执行的动作及其轮次;候选序列并发运行,保留胜者。作者称加速幅度随领域而异,最强领域在加入 sequence racing 后提升最大。
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最新进展10月9日 12:00
ORDO:面向 MIP 预求解的操作级轮次感知动态排序报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv:cs.AIORDO:面向 MIP 预求解的操作级轮次感知动态排序
ORDO 将 MIP 预求解规划重构为统一原子动作空间上的自回归序列生成,让决策对象从参数配置转向动作序列。在多个未见领域上,该框架实现端到端零样本加速,据作者称这是预求解动作序列上的首次;加速幅度随领域而异,最强领域在加入 sequence racing 后提升最大。部署时通过修改 SCIP 源码注入序列并记录实际执行的动作与轮次,候选序列并发运行并保留胜者。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。