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CoEvoWhen：策略-工具协同进化实现超长视频时序定位
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AI 综述
2026年10月1日，HuggingFace Daily Papers 收录社区热门论文《CoEvoWhen：面向超长视频时序定位的策略-工具协同演化》。研究者提出 CoEvoWhen 策略-工具协同演化框架，从 VLM 的智能体推理轨迹中联合演化高层策略与可执行媒体工具，形成可复用技能，且无需更新模型参数。在五个 benchmark 和三个 VLM 上的实验显示，该方法持续提升超长视频时序定位精度，同时降低推理时的视觉 token 开销；演化出的技能在通用长视频 QA 上也取得显著性能提升。
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10月1日
- HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）CoEvoWhen：面向超长视频时序定位的策略-工具协同演化
研究者提出 CoEvoWhen 策略-工具协同演化框架，从 VLM 的智能体推理轨迹中联合演化高层策略与可执行媒体工具，形成可复用技能且无需更新模型参数。在五个 benchmark 和三个 VLM 上的实验显示，该方法持续提升超长视频时序定位精度，同时降低推理时的视觉 token 开销，演化出的技能在通用长视频 QA 上也取得显著性能提升。
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