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Maple 闪电贷攻击风险分析
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AI 综述
2026年10月3日，一份针对 Maple（TVL 30.007 亿美元）的安全分析报告梳理出 7 类闪电贷攻击向量，综合风险评分 7/10（高-中）。报告基于 Maple v2.3.1（2024-09-12 审计）代码，指出预言机依赖、信用检查延迟与跨合约状态更新是主要攻击面，并给出按 P1 等优先级排序的修复建议。报告称最坏情况下多向量串联可撬动约 5% TVL、即约 1.5 亿美元。目前尚无后续进展报道。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月3日 12:23
安全报告披露 Maple 存在 7 类闪电贷攻击向量，最坏或撬动约 1.5 亿美元。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- Google AI：DEV 作者专属Maple 闪电贷攻击向量分析：7 类风险与 1.5 亿美元潜在敞口
一份针对 Maple（TVL 30.007 亿美元）的安全分析报告梳理出 7 类闪电贷攻击向量，综合风险评分 7/10（高-中），最坏情况下多向量串联可撬动约 5% TVL、即约 1.5 亿美元。报告基于 Maple v2.3.1（2024-09-12 审计）代码，指出预言机依赖、信用检查延迟与跨合约状态更新是主要攻击面，并给出按 P1 等优先级排序的修复建议。
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