OceanFlow：概率海洋建模的连贯流匹配框架

Yuan Gao 等作者提交论文，提出 OceanFlow——一个用于概率全球海洋建模的连贯流匹配框架。其做法是先为条件集合建立稳定的均值锚点，再通过流匹配学习状态条件路径律，联合重塑锚点周围的残差分布；作者同时提出 Factorized Dynamics Operator（FDO），结合因子化转移与学习到的状态条件响应来参数化均值锚点与残差流速度。 该工作目前仅以 arXiv 论文形式发布，尚未见同行评审或独立复现验证，其声称的效果与适用范围仍有待检验。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。