可微SEEPS近似SoftSEEPS用于降水预报
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可微SEEPS近似SoftSEEPS用于降水预报
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AI 综述
Jost Arndt 等作者提出 SoftSEEPS,即可微分近似的经典 SEEPS 降水评分,使机器学习模型能直接以降水预报为训练目标。 作者在 0.1 度分辨率的 IMERG 数据集上验证:在预训练低分辨率预报模型的隐空间上训练降水解码器。他们称,将 SoftSEEPS 与 RMSE 组成联合目标可行,两项指标仅有轻微取舍。
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最新进展10月8日 12:00
SoftSEEPS:可微分 SEEPS 评分让机器学习直接预报降水报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv:cs.LGSoftSEEPS:可微分 SEEPS 评分让机器学习直接预报降水
研究者提出 SoftSEEPS,即经典 SEEPS 评分的可微分近似版本,使机器学习模型能够直接以降水预报为目标进行训练。他们在 0.1 度分辨率的 IMERG 数据集上,于预训练低分辨率预报模型的隐空间上训练降水解码器进行验证。将 SoftSEEPS 与 RMSE 组合为联合目标可行,两项指标仅有轻微取舍。
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