研究提出智能序贯决策三维刻画框架

研究人员 Sadig Gojayev 与 Carolina Fortuna 提出一个三维刻画框架，将 AI 序贯决策方法投射到 MDP 形式化、设计的人类先验自主度、技能与计算成本三个维度进行统一比较。 基于汉诺塔基准，该框架对比了图搜索方法 Neurosolver、前向-后向强化学习（FBRL）与基于 LLM 的 AutoToS（含双智能体扩展 DA-ToS）。作者称汉诺塔规则明确、复杂度可扩展，能够在问题规模增大时保持一致比较。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。