研究：随机化题目顺序后响应几何消失

一项针对语言模型文化偏好测量的研究提出，用“响应几何”——即题目维度间相关矩阵构成的对称正定矩阵——作为语言模型与人类的度量方法。研究称，在 DeepSeek-V3 和 GPT-4o 中，固定题目顺序时，文化偏好同时出现在 Big Five 人格得分和响应几何两个层面。 但随机化题目顺序后，响应几何降至随机水平，Big Five 得分仍能以 95–97% 的准确率区分两种人格。研究据此讨论响应几何能否作为独立于文化人格偏差的度量。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。