arXiv基准：预处理影响时间序列预测评测

Guilherme Afonso Galindo Padilha等作者提交的一项基准研究称，在29,000条M4时间序列上用16种可逆预处理流程评测11个预测模型后发现，逐序列优化预处理可为所有模型带来约27%至87%的增益。 研究指出，缺乏内置预处理的架构提升最明显，从而能在现代基准中与复杂SOTA模型竞争。该基准的全部资源与实验结果已存入一个综合元数据集，用于支持后续元学习任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。