SELF-POT 基准量化语言模型测试时计算收益

1. 12:00
   arXiv：cs.LG

   语言模型能从测试时计算中获得多少收益？SELF-POT 基准给出量化答案

   研究者提出 SELF-POT 基准与评估框架，在竞赛数学、竞技编程和智能体工作流中衡量模型的测试时潜力，并按美元计费所有模型调用（含选择与评判）。在 350 个密封任务、五个低成本推理模型上，以 Claude Opus 5.5 Direct 为参照，收益取决于领域、选择规则与失败处理。

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