arXiv研究：自演化harness与权重训练如何分工
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arXiv研究：自演化harness与权重训练如何分工
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AI 综述
arXiv 新论文提出按智能体失败构成选择改进路径：当失败源于运行时编排时用自演化 harness，当失败属于内容类时留给权重训练。作者 Yuan Tian 等人称，自演化 harness 将 Qwen3.5-4B 在 DeepPlanning 上的留存分数从 0.16 提升至 0.30，Qwen3.5-9B 从 0.32 提升至 0.44，且 4B 模型的交付率从 55% 升至 90%。该研究同时指出，harness 进化存在收益上限，触及天花板后需转向权重训练。
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最新进展10月9日 12:00
Harness 进化触及天花板：何时该转向权重训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv：cs.AIHarness 进化触及天花板：何时该转向权重训练
研究提出按智能体失败构成选择改进路径：自我进化 harness 将 Qwen3.5-4B 在 DeepPlanning 上的留存分数从 0.16 提升至 0.30，Qwen3.5-9B 从 0.32 提升至 0.44，且 4B 交付率从 55% 升至 90%，内容类失败则留给权重训练。
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