V-BSA：联邦强化学习稀疏干预攻击

研究提出 Viability-constrained Behavioral Steering Attack（V-BSA），利用本地策略不确定性选择稀疏干预状态，并施加包络约束的行为引导。作者 Shutong Zheng、Sijia Chen 称，该攻击在离散动作基准上以远少于密集投毒的干预量，显著削弱鲁棒聚合器与集成防御。 该工作把“何时干预”识别为联邦强化学习中序列鲁棒性的一个独立攻击维度，并指出其效果受任务与聚合方式影响的边界。代码已开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。