FedSEE 应对客户端复合异构

1. 12:00
   arXiv：cs.LG

   从任务混合到专家专精：FedSEE 如何应对客户端复合异构

   研究提出 FedSEE，针对客户端数据在客户端之间与内部均异构的"复合异构"场景，将输入路由到与任务对齐的专家模型。在任务最优解构成单纯形时，任务对齐路由的风险低于任何单一适配模型；借助少量带任务标签的公开样本，可用凸规划恢复任务专家并匹配对应任务。实验中 FedSEE 避免了基线中的负迁移，整体性能提升 2.9 分，服务最差四分位提升 3.7 分。

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