ReToken:用视觉检索token提升长上下文VLM
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ReToken:用视觉检索token提升长上下文VLM
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AI 综述
Yao Xiao等作者发表论文提出ReToken,一种可学习的嵌入向量,能从视觉语言模型(VLM)的内部表示中提取检索信号,在预填充的KV cache中选出与查询相关的视觉token,据论文称无需独立检索器或重新编码。 该方法的适用对象与效果均限于论文所述范围,尚无论文之外验证其实际性能的报道。
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最新进展10月8日 12:00
ReToken:用视觉检索 token 提升长上下文 VLM报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv:cs.LGReToken:用视觉检索 token 提升长上下文 VLM
ReToken 是一种可学习的嵌入向量,能从 VLM 内部表示中提取检索信号,在预填充的 KV cache 中选出与查询相关的视觉 token,无需独立检索器或重新编码。
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