新论文提出Green-Routed Neural Operator

Chenhao Si与Ming Yan在arXiv发表预印本，提出Green-Routed Neural Operator（GRNO）。据作者描述，该模型利用控制方程决定隐特征的采样位置，通过无参数方程适配器构造读出坐标图，并结合多尺度编解码器学习有限时间更新。 作者称，提出该方法的动因是现有做法中存在不匹配问题，GRNO正是为解决这一问题而设计。该预印本发布于arXiv cs.AI分类，尚未见同行评审或后续验证报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。