跳到正文
热点事件持续更新

研究者发布RxnOptBench反应条件优化基准

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Lingli Ge等作者发布RxnOptBench,用于评测大语言模型从真实条件筛选表中选出最优反应条件的能力,并公开经人工审核的测试集与评测代码。 该基准的每个选项和先例都取自2025年有机方法学论文优化表格中的真实湿实验记录,评分采用结合收率与ee、dr、rr的连续相对分数。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月5日
  1. arXiv:cs.AI
    RxnOptBench:面向有机方法学反应条件优化的 LLM 基准测试

    研究者推出 RxnOptBench,用于评测 LLM 从真实条件筛选表中选出最优反应条件的能力,题目取自 2025 年有机方法学论文的优化表格,并按结合收率与 ee、dr、rr 的连续相对分数评分。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。