研究称AI模型不同语种Token消耗最高相差17倍

人工智能语言公平研究联盟上月发布的研究称，AI 模型处理不同语言时 Token 消耗差异悬殊，在其中一个模型中最多相差 17 倍。 研究称，在互联网最常用的 20 种语言之间，Token 消耗量最高是最低的 1.5 至 5 倍；扩大到 200 种语言后，差距进一步拉大。研究将由此产生的额外成本称为隐性“分词器税”，并指出 Token 消耗越多，AI 响应越慢、可用的上下文也越少。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。