Mistral 开源万亿参数 Le Chonk 权重
先了解这件事
Mistral AI 发布了改进版 Mistral Large 4（Le Chonk）的开源权重，称其面向智能体编码与网络安全，在 Cognition FrontierCode 的开放模型中排名第一，并在 Artificial Analysis 上创下新的 Pareto 效率基准；这些排名与基准成绩均为 Mistral AI 的说法。权重可在 Hugging Face 下载，并可用 Mistral Forge 定制后部署。Mistral 称模型可免费使用、修改、微调和商用，但运营模型即服务的企业需另行取得商业许可；API 定价为每百万输入 token 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元。 NVIDIA AI 称该模型为 1 万亿参数 MoE 多模态模型，在 3,800 块 Grace Blackwell GPU 上从零训练，已在 Hugging Face 提供 NVFP4 权重，并可用 Dynamo 做分布式推理。vLLM 团队宣布在 vLLM 中首日支持该模型，支持随 vllm/vllm-openai:mistral-large-4 镜像提供，但运行需默认 FP8 KV 缓存、TP4 和 VLLM_FP8_MOE_REQUANT_ACT=a4w4，否则拒绝启动。Mistral 称 CrowdStrike、Cloudflare 等厂商测试了其网络防御能力，并向 Orange Cyberdefense 等企业设计伙伴提供面向渗透测试、漏洞评估和红队的安全专用变体预览，访问需经审核并受合同约束。 Unsloth 发布了该模型的 Dynamic 1-bit GGUF 量化版本，称这个 1 万亿参数 MoE 模型（52B 激活）可在 Mac Studio 上本地运行，保留 91% top-1 精度；最小量化 UD-IQ1_S 约 233GB，比 1.1TB FP8 小 80%，2-bit 版本保留 95% 精度（378GB）。Unsloth 称其为迄今最强的西方开源模型，GGUF 已上传 Hugging Face 并附部署指南。
AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新
事件进展
3 个进展
- 10月29日 22:27 · 1 篇报道Unsloth 发布 Mistral Le Chonk 1-bit GGUFUnsloth：Unsloth 发布 Mistral Le Chonk 1-bit GGUF，1 万亿参数模型可在 Mac Studio 本地运行
- 10月29日 08:00 · 6 篇报道Mistral 开源 Le Chonk 模型权重Mistral AI：News：Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）开源权重，1 万亿参数多模态模型主打编码与防御安全
- 10月29日 08:00 · 1 篇报道vLLM 宣布 Day 0 支持 Mistral Large 4vLLM 官方博客：vLLM 发布 Mistral Large 4 首日支持，详解架构与推理优化
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder：AI NewsMistral 开源 Large 4（Le Chonk），编码领先开源模型但整体仍落后中国模型
Mistral 发布 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk）权重，总参数约 1 万亿、每步激活 52B，文本图像输入、输出文本和代码。
- Arthur Mensch精选Mistral 开源 Le Chonk 权重，主打智能体编码与网络安全
Mistral CEO Arthur Mensch 转发官方发布：Mistral 开源了改进版 Le Chonk 的模型权重。该模型在 Cognition 的 FrontierCode 上位列开源模型第一，并在 Artificial Analysis 上创下 Pareto 效率新基准；在网络防御方面经 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等厂商测试，称达到最先进水平。权重可在 Hugging Face 下载，可用 Mistral Forge 定制并自行部署。
- NVIDIA AI精选Mistral 发布开源模型 Le Chonk，NVIDIA 提供 NVFP4 权重与 Dynamo 首日支持
Mistral 发布新一代开源模型 Le Chonk 权重，主打智能体编码与网络安全，称在 Cognition FrontierCode 开源模型中排名第一，并经 CrowdStrike、Cloudflare 等厂商测试网络防御能力。NVIDIA AI 祝贺并介绍该模型为 1T 参数 MoE 多模态模型，在 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练，已在 Hugging Face 提供 NVFP4 权重，并可用 Dynamo 做分布式推理。
- Unsloth精选Unsloth 发布 Mistral Le Chonk 1-bit GGUF，1 万亿参数模型可在 Mac Studio 本地运行
Unsloth 发布 Mistral Le Chonk（Mistral Large 4，1 万亿参数 MoE，52B 激活）的 Dynamic 1-bit GGUF，可在 Mac Studio 上本地运行，保留 91% top-1 精度，最小量化 UD-IQ1_S 约 233GB，比 1.1TB FP8 小 80%。2-bit 保留 95% 精度（378GB）。作者称其为迄今最强的西方开源模型，GGUF 已上传 Hugging Face，并附部署指南。
- Mistral AI精选Mistral AI 开源新版 Le Chonk 权重，主打智能体编码与网络安全
Mistral AI 发布新版 Le Chonk 的开源权重，称其在开放模型中位列 Cognition FrontierCode 第一，并在 Artificial Analysis 上创下新的 Pareto 效率基准。
- Mistral AI：News精选Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）开源权重，1 万亿参数多模态模型主打编码与防御安全
Mistral AI 开源 Mistral Large 4（Le Chonk）权重，此前以公开预览形式发布的 1 万亿参数原生多模态模型，经三周额外强化学习后在编码和防御安全上大幅提升。
- vLLM 官方博客精选vLLM 发布 Mistral Large 4 首日支持，详解架构与推理优化
vLLM 团队与 Mistral 合作宣布在 vLLM 中首日支持 Mistral Large 4，一个 1 万亿参数、每 token 激活 490 亿的 MoE 原生多模态模型，采用 MLA 加 DSA 稀疏注意力和 Pixtral 视觉编码器。
- Hugging Face：Blog精选Mistral Large 4（Le Chonk）登陆 Hugging Face：1T 参数 MoE 多模态开源权重模型
Hugging Face 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的模型介绍与使用指南。
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