AEGIS：多租户深度学习训练的GPU共置调度系统

Ehsan Yousefzadeh-Asl-Miandoab 等作者提交论文新版本，提出 AEGIS——一个面向共享多 GPU 服务器的服务器级运行时调度系统，用于深度学习训练任务的受控共置。 据论文描述，AEGIS 通过内存可行性判断、放置后观测与运行时压力过滤来实现共置控制。目前公开信息仅为论文自述，尚无独立验证其实际调度效果。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。