研究者提出安全感知LLM路由方法SCRouter

Yichi Zhang等作者发表论文，提出大语言模型路由方法 SCRouter，并构建 SCRouterBench 基准用于评测。SCRouter 对每个模型-预算组合估计响应在预算内完成的概率，据此分别预测实用性与安全性，再由一个小探针决定每个查询中两者的权重，从而在成本约束下同时选择模型与 token 预算，即学习何时优先考虑安全、如何分配 token 预算。 该方法与基准目前以论文形式发布，尚无独立复现或实际部署效果的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。