SanSi：循环类型化决策模型提出

Shuyu Gan、Young-Jun Lee 和 Dongyeop Kang 提出并发布 SanSi，一种面向 System 1.5 思维的回环类型化决策模型。该模型将预训练回环语言模型改造为类型化决策模型，每个循环用 proper scoring rule 训练，并在每次循环后读取选项概率，单次运行即可覆盖 1 到 8 个循环的任意预算。相关成果发布于 arXiv cs.LG 分类。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。