RefRoute 提出多参考图像生成新框架

Wanning He、Yuyao Zhang 与 Yu-Wing Tai 发布论文，提出多参考图像生成框架 RefRoute，通过紧凑残差条件和空间路由两种机制，应对参考 token 数量与注意力开销随参考数量和分辨率增长的问题。 作者称，经多参考微调后，RefRoute 在 ManyRef100 基准上的总体 Weighted-Ref-VIEScore 为 36.06，对比 FLUX.2-Klein-9B 的 8.88；在 16 个参考下，其 50 步与 4 步配置相较对应 FLUX 基线分别提速 18.3 倍和 14.2 倍。 论文同时发布 RefRoute-Data 数据集与 ManyRef100 基准。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。