PageWeaver稀疏注意力论文发布
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PageWeaver稀疏注意力论文发布
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AI 综述
Zhiyuan Li等作者发布论文，提出稀疏注意力执行设计PageWeaver：利用选中页亲和性组装查询组，在不改变每个查询原有支持集、保留完整输出所有权的前提下共享KV页加载。 在H200上采用FP8 KV时，作者称其Union8实现相较实测FlashInfer路径在六组抓取上取得1.70倍几何平均完整调用加速，在线重组在五个64K上下文抓取上再降3.26-7.66%延迟。
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最新进展10月9日 12:00
PageWeaver：用 KV 引导的查询合并优化稀疏注意力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv：cs.LGPageWeaver：用 KV 引导的查询合并优化稀疏注意力
PageWeaver 是一种利用选中页亲和性组装查询组的执行设计，在不改变每个查询原有支持集的前提下共享 KV 页加载。在 H200 上采用 FP8 KV，其 Union8 实现相较实测 FlashInfer 路径在六组抓取上取得 1.70 倍几何平均完整调用加速，在线重组在五个 64K 上下文抓取上再降 3.26-7.66% 延迟。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。