EPOCH：证据治理架构提升AI研究搜索

Binjie Guo 等作者提出名为 EPOCH 的证据治理架构，用于 AI 研究搜索。该架构通过任务契约、类型化记忆、主动证伪、准入检查与独立重放，对候选方案按其支持主张的强度与范围进行评估。 作者称，EPOCH 在 AlgoTune 上取得最佳聚合性能，平均归一化得分 0.65，高于最强基线的 0.53；在内部 Math14 套件上取得最高平均分 0.57。在十个发现问题上，EPOCH 产出了改进的可执行构造、优化算法、反例和证明支持的结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。