Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型系列
先了解这件事
2026 年 9 月 30 日，Cohere 发布新一代嵌入模型系列 Embed 5，包含 Embed 5 Pro（前沿能力）与 Embed 5 Fast（低延迟）两个版本。CEO Aidan Gomez 转发称该系列可扩展性极强、精度达到 SOTA，并支持完全私有化部署，可通过 Model Vault 使用。同日 Cohere Labs 官方研究博客介绍，Embed 5 是其迄今最强的嵌入模型，两档均支持 128K token 上下文、文本与图像输入、100+ 语言和 Matryoshka 嵌入，定价分别为 $0.12 和 $0.08 每百万 token；同期还发布 North Small Translate 开源权重机器翻译模型，并提出衡量企业检索质量的 RCP-nDCG@10 新指标。10 月 3 日，Cohere 表示 Embed 5 是首个采用 RCP-nDCG@10 评估的模型系列，该指标改进了对真实场景检索质量的评估。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- X：Cohere（@cohere）Cohere Embed 5 采用 RCP-nDCG@10 评估
你可能已经注意到，我们 Embed 5 的基准测试看起来有点不一样 👀 Embed 5 是首个采用 RCP-nDCG@10 评估的模型系列，这是我们最新的方法论，改进了对真实场景检索质量的评估。
- Cohere Labs：官方研究博客精选Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型家族：Pro 与 Fast 双档，128K 上下文支持多模态
Cohere Labs 发布 Embed 5 嵌入模型家族，含 Embed 5 Pro 和 Embed 5 Fast 两档，均支持 128K token 上下文、文本与图像输入、100+ 语言和 Matryoshka 嵌入，定价分别为 $0.12 和 $0.08 每百万 token。
- Cohere Labs：官方研究博客Cohere 发布 Embed 5 系列前沿嵌入模型，Pro 与 Fast 两档上线
Cohere 推出 Embed 5 系列前沿嵌入模型，是其迄今最强的嵌入模型，现已提供 Pro 和 Fast 两个档位。同期 Cohere 还发布 North Small Translate 开源权重机器翻译模型，并提出衡量企业检索质量的 RCP-nDCG@10 新指标。
- X：Aidan Gomez（Cohere CEO，@aidangomez）Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型家族，含 Pro 与 Fast 两个版本
Cohere 发布新一代嵌入模型家族 Embed 5，提供 Embed 5 Pro（前沿能力）和 Embed 5 Fast（低延迟）两个版本。Cohere CEO Aidan Gomez 转发称该系列可扩展性极强、精度达到 SOTA，并且一如既往支持完全私有化部署，可通过 Model Vault 使用。
- X：Cohere（@cohere）Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型系列
推出 Cohere Embed 5：我们全新的 SOTA 嵌入模型系列。 通过 Embed 5 Pro 获得前沿能力，或通过 Embed 5 Fast 获得低延迟性能。
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