Luma AI 发布多模态掩码序列并行方案
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Luma AI 发布多模态掩码序列并行方案
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AI 综述
Luma AI 介绍了一种针对打包多模态掩码的精确序列并行方法：每层会自动在 ring attention、稀疏 all-to-all 和 Ulysses 之间选择，数值结果与单 GPU 一致。 Luma AI 称，在多达 128 块 H100 上测试的 48 个案例中，有 47 个优于 FlashMask + Ulysses 混合方案。上述性能对比来自该公司自己的说法，尚未见独立验证。
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最新进展10月20日 00:37
Luma AI 推出多模态掩码序列并行方案报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Luma AILuma AI 推出多模态掩码序列并行方案
针对打包多模态掩码的精确序列并行。 它每层自动选择 ring attention、稀疏 all-to-all 或 Ulysses，数值与单 GPU 一致，在多达 128 块 H100 上，48 个案例中有 47 个优于 FlashMask + Ulysses 混合方案。 https://lumalabs.ai/news/packed-multimodal-attention
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