VETR：执行轨迹自改进的符号图形推理智能体

Yingbo Ma 等作者提交论文，提出 VETR（Verified Execution Trajectories for Refinement）框架，用于符号图形推理，使智能体能在可执行世界表示上进行递归自我改进。 该框架保留程序与渲染的对齐记录，并引入执行精炼器，将运行时状态变化编译为受限替代程序。作者称，修复构建不额外调用语言模型，但可能需要额外执行次数。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。