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Clock Diffusion：半自回归连续扩散语言模型
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AI 综述
2026年10月3日，arXiv cs.LG 分类发布研究报道，研究者提出 Clock Diffusion 框架，用于构建高效半自回归连续扩散语言模型。该框架通过位置相关噪声调度实现半自回归生成，支持变长生成和 KV cache，并提供 block 与滑动窗口两种生成方式。目前报道仅涉及框架设计与生成机制，未提及实验结果、性能对比或后续进展。
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最新进展10月3日 12:00
研究者提出 Clock Diffusion 框架，以位置相关噪声调度实现半自回归连续扩散语言模型。报道时间线
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10月3日
- arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）Clock Diffusion：高效半自回归连续扩散语言模型
研究者提出 Clock Diffusion 框架，通过位置相关噪声调度实现半自回归连续扩散语言模型，支持变长生成和 KV cache，并给出 block 与滑动窗口两种生成方式。
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