Qwen 发布 WMT2026 参赛翻译模型 Lumen

阿里 Qwen 团队提交了参加 WMT 2026 通用机器翻译共享任务的翻译模型 Qwen-MT-Lumen（Lumen），该模型基于 Qwen3-14B，采用持续预训练与监督微调、在线偏好优化、同策略蒸馏及结构感知推理四阶段流程，将更大教师模型的翻译指令遵循能力迁移到该学生模型上。 据该团队在 arXiv 计算机语言学分类发布的论文，Lumen 的训练强调质量感知与同策略蒸馏，定位为指令专用翻译模型，模型已开源。上述效果为论文中的自述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。