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RAM-Net:稀疏寻址状态实现线性序列建模

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AI 综述

Kaicheng Xiao 等作者提交论文预印本,提出 RAM-Net 线性序列建模方法,用稀疏地址访问取代对共享状态的密集访问。该方法将循环状态组织为固定大小的独立槽位数组,通过 Address Decoder 把每个 key 或 query 映射为稀疏地址,每步只读写少量槽位以抑制 token 间干扰;其单步状态访问量只取决于所选槽位数,而非状态总大小。论文称该工作已被 NeurIPS 2026 接收。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv:cs.LG
    RAM-Net:用稀疏可寻址状态实现线性时间序列建模

    RAM-Net 将循环状态组织为固定大小的独立槽位数组,并用 Address Decoder 把每个 key 或 query 映射为稀疏地址,每步只读写少量槽位以抑制 token 间干扰,且单步状态访问量只取决于所选槽位数而非状态总大小。

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