OpenAI发布LegalOn用Codex降本65%案例

OpenAI发布客户案例称，法律科技公司LegalOn Technologies通过按任务复杂度在GPT-6 Astra、GPT-6 Luna和GPT-6.1 Sol之间分级选型，将Codex预估日成本降低约65%，同时保持开发速度。 除模型分级外，LegalOn默认限制Fast模式，仅按需允许个别请求，并通过管理员设置在部门和个人层面设月度用量上限；该公司还要求成熟业务提升约20%成本效率，处于启动阶段的新业务则获得充足预算。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。