COMPASS：训练前评估模型兼容性

研究者提出 COMPASS（COMPatibility ASsessment Score），一种在对齐或合并之前预估模型配对是否兼容的诊断指标，把兼容性拆成编码器间 k-NN 重叠的配对易度与训练范式允许的最大重叠上限两个低成本维度。 在 72 组跨模态对齐实验和 392 次任务算术模型合并中，COMPASS 的兼容性估计与下游成功率的平均 Pearson 相关系数分别为 0.91 和 0.70。这些数字来自论文自报的实验范围，是否适用于其他模态、任务或模型规模尚未说明。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。