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LPS-Bench:长时程规划安全基准发布

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AI 综述

研究者 Tianyu Chen 等人发布基准 LPS-Bench,用于评测计算机使用智能体(CUA)在 MCP 风格工具工作流中长程规划的安全性,覆盖良性请求与对抗诱导两类场景。 该基准包含 570 个案例,来自 65 个场景、7 个任务域和 9 种规划风险类型。案例由模板引导的多智能体流水线生成指令、模拟工具包和案例级安全标准,并经人工审核,无需为每个案例单独搭建应用环境。

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报道时间线

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10月5日
  1. arXiv:cs.AI
    LPS-Bench:评测计算机使用智能体在长程规划中的安全意识

    研究者发布 LPS-Bench,用于评测计算机使用智能体(CUA)在 MCP 风格工具工作流中长程规划的安全性,覆盖良性请求与对抗诱导两类场景。基准包含 570 个案例,来自 65 个场景、7 个任务域和 9 种规划风险类型,采用模板引导的多智能体流水线生成指令、模拟工具包和案例级安全标准,并经人工审核,无需为每个案例单独搭建应用环境。

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