提出分析canonization泛化误差的理论框架

研究者提出用覆盖数界定群平均与规范化方法泛化误差的理论框架，证明规范化模型的误差界最多与结构不变和群平均模型持平，最差与不变基线持平，且取决于规范化的正则性。在点云置换群中，字典序排序的覆盖数随维度指数增长，而 Hilbert 曲线规范化保证多项式增长，首次为后者在 SOTA 点云架构中的成功提供形式化理论依据。代码已开源。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。