SecJev 安全决策模型家族发布

Zheng Chen 等作者发布面向安全场景的决策模型家族 SecJev，参数规模覆盖 0.8B 至 9B，作者称这是首个专用于安全的 Jev 类决策模型家族。 SecJev 基于 Kev 的单遍候选打分器，可从文本、遥测和观测历史中学习布尔、选择与有序决策。作者同时发布了适配器、决策头、SecJev-Corpus 数据集以及训练和推理代码。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。