GUARD：基于数据归因的LLM引导式遗忘框架

研究者提出名为 GUARD 的大语言模型遗忘与保留框架，通过轻量级代理数据归因指标量化遗忘集与保留集之间的「对齐」程度，缓解遗忘过程中的意外遗忘问题。 据论文，GUARD 据此为样本分配随归因分数指数衰减的自适应非均匀权重，以在遗忘指定内容的同时保留其他能力。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。