NoRA第一人称规范行为推理基准发布

Sichao Li等作者发布 NoRA，一个面向视觉第一人称视频的评测基准，要求模型自行生成候选的下一步动作，并通过显式的“事实-理由-动作”支持图逐一论证其合理性，而非只在给定选项中挑选。 该基准包含 1,420 段标注视频片段，分为 HumanGold-190 与 LLMSilver-1230 两部分，并从动作对齐、事实 grounding、支持绑定三个维度汇总为单一的 grounded reasonableness 分数。代码与数据集已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。