CoEvoke：多智能体协作轨迹收集框架

Lin Wu 等作者发表论文提出 CoEvoke，一个跨域多智能体协作轨迹收集框架。它通过可控扰动制造可恢复的困难，并用受限参考引导调查，在轨迹采集阶段激发多智能体之间的检查、反馈与修复交互，从而收集协作轨迹。 其数据集包含 4,567 条可重建轨迹，覆盖 4,130 个软件工程与推理任务；在 2,287 个同任务对上，七个扰动组的反馈提升达 47.72 至 100 个百分点。以上均为论文自述结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。