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从业务问题到可落地 LLM 的五步流程
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AI 综述
2026年10月3日，Google AI 的 DEV 作者专属 RSS 发布文章，提出一套从业务问题出发、最终交付可用 LLM 的五步流程：理解、准备、选择、定制、生产化。该流程将模型选择放在中间而非起点，要求同时设定模型指标与业务指标，并先排查正则、查表、梯度提升树等非 LLM 基线。在筛选候选模型时，需按上下文长度、每百万 token 价格、许可、自托管与速率限制等硬性条件进行。报道未提及该流程的具体应用案例或后续进展。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月3日 06:23
Google AI 发布五步流程，指导从业务问题落地可用 LLM。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- Google AI：DEV 作者专属从业务问题到可落地 LLM 的五个步骤
一套从业务问题出发、最终交付可用 LLM 的五步流程：理解、准备、选择、定制、生产化，模型选择被放在中间而非起点。流程要求同时设定模型指标与业务指标，先排查正则、查表、梯度提升树等非 LLM 基线，再按上下文长度、每百万 token 价格、许可、自托管与速率限制等硬性条件筛选候选模型。
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