提出视觉token压缩框架ReConV
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提出视觉token压缩框架ReConV
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报道摘要
针对 Vision Transformer 处理长视觉 token 序列计算开销高的问题，研究者提出重建引导的视觉 token 压缩框架 ReConV，用紧凑的 Summary Bank（SMB）汇总完整视觉序列，并保留重建残差显示未被 SMB 充分捕获的 token。
摘自 arXiv：cs.AI
最新进展10月15日 12:00
ReConV：用重建引导的视觉 token 压缩框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIReConV：用重建引导的视觉 token 压缩框架
针对 Vision Transformer 处理长视觉 token 序列计算开销高的问题，研究者提出重建引导的视觉 token 压缩框架 ReConV，用紧凑的 Summary Bank（SMB）汇总完整视觉序列，并保留重建残差显示未被 SMB 充分捕获的 token。
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