Google用Gemini通宵优化ADK代码库

Google工程师让Gemini 4 Argon无人值守运行11小时，优化约20.5万行的google/adk-python代码库，最终合并两项优化：长会话内存会话准备时间降低约40%，包导入提速21%，158轮运行总时长从65.6秒降到56.1秒。 两项结果各有适用范围：40%的模型前开销降幅仅针对InMemorySessionService，即InMemoryRunner、本地评测循环、CI测试套件以及未配置外部数据库URI的默认Cloud Run或GKE部署；外部数据库、SQLite、Gemini平台、Firestore和Redis会话存储从存储反序列化，读取时间不变。Google建议生产服务器在承接流量前发送预热请求，避免首次调用承担一次性导入开销。 Google称企业开发者可通过Gemini平台API（模型ID gemini-4-argon）、Google AI Studio和Google Antigravity使用Argon。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。