独立开发者用 Gemini 打造 Algomaya 模拟交易应用
先了解这件事
2026年10月3日，一篇面向 Google AI 开发者社区的文章中，一位独立开发者自述了打造算法交易模拟应用 Algomaya 的过程。该应用采用 React Native、FastAPI、PostgreSQL 16 和 Google Gemini 构建，拥有 1500+ 注册用户、50+ 交易算法，并内置 AI 交易导师 Maya，支持 150+ 美股与加密货币的模拟交易、可视化策略搭建和回测，月成本约 10 美元，Google Play 评分 4.0。同日稍晚的另一篇报道内容基本一致，并补充称开发历时 8 个月，技术栈为 React Native + Expo SDK 54，AI 助手名为 Maya。两篇报道在用户数、算法数、成本等关键数字上一致，仅技术栈描述详略不同。目前事件仍限于该应用的开发与运营现状，尚无后续进展。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Google AI：DEV 作者专属独立开发者自述：我如何用 React Native、FastAPI 和 Gemini 做出 Algomaya 模拟交易应用
独立开发者用 8 个月做出模拟与算法交易应用 Algomaya，目前拥有 1,500+ 注册用户、50+ 交易算法和内置 AI 助手 Maya。技术栈为 React Native + Expo SDK 54、FastAPI、PostgreSQL 16，AI 部分接入 Google Gemini，月成本约 $10。
- Google AI：DEV 作者专属独立开发者自述：我如何用 React Native、FastAPI 和 Gemini 打造算法交易模拟应用 Algomaya
独立开发者用 React Native、FastAPI、PostgreSQL 16 和 Google Gemini 打造了算法交易模拟应用 Algomaya，目前拥有 1500+ 注册用户、50+ 交易算法和内置 AI 交易导师 Maya。应用支持 150+ 美股与加密货币的模拟交易、可视化策略搭建和回测，月成本约 10 美元，Google Play 评分 4.0。
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