LINEUP：共享个性化容量与用户微调解耦

Songyuan Sui 等作者提交论文提出 LINEUP，将个性化 LLM 的共享低秩个性化因子与逐用户适配解耦：共享组件固定，目标用户只需优化 8 个标量，而论文评估中的私有 LoRA 配置每用户需 419 万参数。 论文称，在覆盖个性化分类、预测和生成的 6 项任务、共 12 项指标上（每项取三次独立运行均值），LINEUP 全部领先，例如相对最强基线将 LaMP-3 RMSE 降低 11.4%，并在历史数据有限时保持优势。上述结果均为论文报告，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。