提出以可回答性定义透明度的信息流建模框架

针对 AI 决策系统透明性定义不清的问题，研究者提出将透明性视为一种关系：系统对某利益相关者透明，取决于其正当问题能否从系统结构中得到回答，并用信息流网络形式化。该框架支持结构可回答性、跨组织边界的组合可回答性以及角色依赖可回答性三个维度，并在某公共部门市政机构的 AI 招聘工具预集成评估中得到演示，覆盖 Provider 与 Deployer 边界。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。