研究刻画校准预测器细化复杂度
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研究刻画校准预测器细化复杂度
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AI 综述
Wei Tang 与 Hanrui Zhang 将校准预测器建模为信号方案,用与特征无关的 garbling 定义“精炼”关系,并给出可构造性判据:新信号可构造当且仅当它的向量落在输入信号向量的线性张成中。 在算法复杂度上,两人证明确定性输出预测器的双边精炼存在多项式时间算法,而任意数量输入预测器的精炼是 NP-hard 的。
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最新进展10月9日 12:00
Refinement as a Service:校准预测器的算法精炼报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv:cs.LGRefinement as a Service:校准预测器的算法精炼
研究将校准预测器建模为信号方案,用特征无关的 garbling 定义精炼关系,并证明新信号可构造当且仅当其向量落在输入信号向量的线性张成中。对于确定性输出预测器,双边的精炼存在多项式时间算法,而任意数量输入预测器的精炼是 NP-hard 的。
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