团队提出保持篇章结构的文档级数据增强框架

研究团队提出一种基于大语言模型与文档级语篇结构解析的结构保持型数据增强框架。该框架识别句对之间的修辞关系并提取关键短语，在保持原有篇章结构的前提下，将内容替换为语义连贯但主题偏移的文本。 在文本摘要和问答任务上，团队称增强数据提供了互补监督，改善了联合数据训练效果；与标准 RST 解析器的对比及消融实验被用于验证该篇章表示的有效性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。